特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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告别千篇一律！盘点三款设计惊艳的智能手机

在智能手机市场，同质化现象日益严重，许多手机厂商为了降低成本而采用相似的设计方案，导致消费者很难找到具有辨识度的产品。然而，也有一些厂商始终坚持原创设计，推出了令人眼前一亮的智能手机。今天，我们就来盘点三款设计惊艳的智能手机。

1. 努比亚 Z 系列

努比亚 Z 系列手机一直以其独特的双面屏设计而闻名。最新款的努比亚 Z7 Pro 更是将双面屏设计推到了极致，正面采用了一块无开孔的全面屏，背面则配备了一块副屏，可以显示时间、信息等内容，同时也支持触控操作。此外，努比亚 Z7 Pro 还采用了透明OLED显示屏，使手机的外观更加科幻。

2. 华为 Mate X2

华为 Mate X2 是华为推出的第二款折叠屏手机，相比上一代产品，Mate X2 在设计上更加成熟，同时也带来了更加出色的性能和体验。Mate X2 采用外折式设计，展开后是一块7.6英寸的超大屏幕，无论是观看视频还是玩游戏都更加震撼。此外，Mate X2 还配备了徕卡四镜头，拍照效果堪称专业级。

3. vivo X Fold

vivo X Fold 是vivo推出的首款折叠屏手机，采用内折式设计，展开后是一块8英寸的大屏，同时还配备了一块5.2英寸的副屏，可以方便地进行日常操作。vivo X Fold 采用了液压铰链设计，更加耐用可靠，同时也解决了折叠屏手机容易出现折痕的问题。此外，vivo X Fold 还搭载了骁龙8 Gen 1处理器和蔡司影像系统，性能和拍照能力都十分出色。

以上三款手机都代表了智能手机设计的前沿趋势，相信未来会有更多厂商推出具有创意的设计，为消费者带来更加丰富的选择。

写在最后

智能手机不仅是功能工具，也是彰显个人品味和风格的时尚单品。因此，在选择智能手机时，除了要考虑性能和价格之外，也要注重设计。希望这篇文章能够帮助你找到心仪的手机。